成分分析

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主成分分析 - 維基百科,自由的百科全書在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ......

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主成分分析講義 - 朝陽科技大學 數位教學平台厄....真大膽,男人們覺得? 主成分分析講義 I. 方法目的: ¾ 主成分分析(principle components analysis) 透過座標系統的直交轉軸,由互依 變數的線性組合,形成新的變數。 ¾ 新的變數之間彼此不相關。 ¾ 新的變數的總變異數不變。變異數愈大的新變數,解釋(分辨)資料的能力愈 ......

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