robust sigma 公式

DeepLearning(深度學習)原理與實現 - chinaliping的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET哇...真漂亮!!!! (公式一) 其中v表示實際樣本節點,以下叫可視節點,h表示隱藏節點數據,theta={W,b,a},W表示網路權重,b表示可視節點偏移,a表示隱藏節點偏移。這些參數是需要我們求解的,一般開始時我們隨機初始化這些參數,對於16*16的二值圖像,可視節點有 ......

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