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奇異值分解 - 維基百科,自由的百科全書

奇異值分解(singular value decomposition)是線性代數中一種重要的矩陣分解,在信號處理、統計學等領域有重要應用。奇異值分解在某些方面與對稱矩陣或Hermitian矩陣基於特徵向量的對角化類似。然而這兩種矩陣分解儘管有其相關性,但還是有明顯的不同 ......

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