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主成分分析 - 維基百科，自由的百科全書

在多元統計分析中，主成分分析（ 英語： Principal components analysis，PCA ）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數，同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。...

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