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Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability - 為程序員服務

首先我們來看一下在神經網路中進行 gradient descent 的時候所謂的“Back Propagation”是什麼意思。例如圖中所示的一個 3 層神經網路,除了最開始的數據層 \(L^0\) 之外,每一層都有輸入節點和輸出節點,我們用 \(I^1_2\) 表示第一層的第二個輸入節點,\(O^1_3 ......

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丈夫經常聽到有關妻子的風言風語,決定調查一下。於是他對妻子謊稱出差,假裝地收拾行李後,離開了家。到了深夜,他徑直奔家而去。奇怪,家門口站了一排男人,為了不打草驚蛇他決定翻牆而入,可是當他剛剛爬上牆就被一個男人揪了下來。那個男人罵道:“你還想插隊兒?後面排隊去!”...

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